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风车叶片、桩基、主轴、塔筒、风电主机……走进东营海上风电装备产业园，一批产业链上下游项目在园区内集聚。“我们公司的主导产品是风电主轴，全球市场占有率达35%以上。”山东金雷新能源重装有限公司工作人员宋雪雪说，该公司掌握了风电核心部件铸造、加工、涂装等核心技术，可实现数控加工、全自动智能化涂装等，技术水平处行业领先地位。
杨帅称，随着东营海上风电装备产业园的全面起势，广利港区通用码头二期工程建设不断刷新“进度条”。新码头岸线长度337米、纵深长度500米，堆场面积约16万平方米，将新建2个万级通用泊位。项目建成后，年设计吞吐量65万吨，运输风电机组150套，同时配备大件专用起重机，为海上风电装备装船下水服务，满足渤中海上风电基地建设需要。
“港口是风电装备产业发展的重要基础，为满足风电大型装备出海组装需求，我们将把广利港打造成山东首个‘风电母港’。”广利临港产业园有限公司综合管理部部长闫松松接受记者采访时表示，针对一些超长、超重的大型风电装备，该港口升级优化硬件设施提高运力。在此助力下，东营市海上风电产业园成为该省建设速度最快的产业园。(完)
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月之暗面Kimi、百度文心一言、科大讯飞星火大模型……通用大模型如雨后春笋般涌现，大模型产业的应用落地也进一步提速。科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪介绍，作为国产通用大模型的代表，星火大模型在赋能产业方面表现强劲，目前已与奇瑞汽车合作打造了大模型座舱，率先让国产大模型在智能座舱领域应用并产生实效。
作为常年深耕网络安全领域的从业者，訾然认为，当前的网络攻击者已经在利用大模型改进他们的攻击手法，传统检测器难以识别，而安全GPT检测大模型在恶意代码理解能力、攻防对抗理解能力、安全基础知识能力等方面都超越通用大模型lol外围竞猜，且推理成本低，准确性高，便于落地。目前他所在团队开发的垂直大模型已为130余家企业提供服务。
环境污染治理也成为目前垂直大模型落地的主要领域之一。北京工业大学副校长乔俊飞带领的团队在污染防治过程智能特征建模、自组织控制和多目标动态优化等方面取得了不少创新成果。乔俊飞表示，过去环境污染防治难以建立解析模型，主要依靠人工决策，而垂直大模型的落地为环境污染治理提供了技术支撑，依托数据就能对污染处理作出更加客观精准的判断，实现科学治污、精准治污。
一方面，算力是人工智能大模型的“燃料”。获得“吴文俊人工智能最高成就奖”的鹏城实验室主任、中国工程院院士高文表示，没有算力就无法做人工智能。如果想要让用户像用电一样方便地使用算力，就需要解决数据安全和结果传输等问题。对此，鹏城实验室正牵头推进“中国算力网”研发与建设，由其建设的“鹏城云脑”在超级算力节点方面产生了很好的效果，为后续国产算力生态建设发挥了重要作用。
另一方面，高价值数据为大模型提供了持续不断的“原材料”。模型参数规模越大，对数据的规模和质量要求也就越高。郑庆华表示，高价值数据就如同矿产资源并非取之不尽、用之不竭。有专家预测到2026年大规模语料可挖掘价值将基本消耗殆尽，在大数据上再训练出有价值数据的难度较大。另外，目前中文语料库所占比例不高，有数据显示在ChatGPT训练数据中，中文语料比重不足千分之一。
如何更好推动人工智能大模型技术由弱到强？郑庆华建议，可以从3条技术路线入手，一是依托大数据、大算力和强算法来推动大模型发展，也就是在原本技术路线上做延长工作；二是用“神经+符号”协同的方式，将神经网络强大的学习性、普适性与符号推理的可解释性、可组合性进行结合；三是人脑记忆启发的机器记忆智能模型，此举有望破解当前大模型存在的一些固有缺陷。
针对“人工智能+”行动，郑庆华认为，从学科体系的建设和人才培养来说，不光要讲理念和方法，更重要的是付出实际行动。一是要提出明确的举措，将人工智能赋能作为推动创新发展、实现新质生产力的重要手段。通过改造传统的培养方案课程体系，让人工智能技术成为一种基本能力。二是改造传统实验平台和实验方式，能够真正动手去研究算法，体验人工智能从设计、开发到应用的全过程。
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1欧元对人民币7.6372元，100日元对人民币4.6082元，1港元对人民币0.90743元，1英镑对人民币8.8932元，1澳大利亚元对人民币4.6465元，1新西兰元对人民币4.2528元，1新加坡元对人民币5.2364元，1瑞士法郎对人民币7.8045元，1加拿大元对人民币5.2140元，人民币1元对1.1360澳门元，人民币1元对0.67283林吉特，人民币1元对12.8753俄罗斯卢布，人民币1元对2.6997南非兰特，人民币1元对191.46韩元，人民币1元对0.51498阿联酋迪拉姆，人民币1元对0.52587沙特里亚尔，人民币1元对51.8177匈牙利福林，人民币1元对0.57016波兰兹罗提，人民币1元对0.9804丹麦克朗，人民币1元对1.5247瑞典克朗，人民币1元对1.5421挪威克朗，人民币1元对4.56384土耳其里拉lol外围竞猜，人民币1元对2.4040墨西哥比索，人民币1元对5.1717泰铢。
